外汇机器学习github
本文转自简道云的知乎回答：有哪些「神奇」的数据获取方式？. 已经将网站汇总成表格，大家可以下载查看：【简道云汇总】110+数据网站 如果你不是会爬虫的技术流，那下面这110+网站可以解决你90%的数据需求。 但如果只是想用机器学习来判断出k线形态，如震荡市，横盘区，黄昏星，启明星，锤子线，这些是可以做到的，可以人为确认这些结果是否正确。 这应该是我之后一段时间想做的。 机器学习整体认识 重点借鉴下面两篇文章： ①人工智能、深度学习、机器学习、增强学习之间的关系是怎样的 ②机器学习分类 监督学习：也称有导师学习 , 监督学习就是训练数据既有特征(feature)又有标签(label)，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间 3.哈佛机器学习博士的机器学习资料，里面包含公开课程、教科书、教程、博客等学习资料，涵盖了数学、图形学、机器学习、深度学习、强化学习等内容。 https:// sgfin.github.io/learnin g-resources/ 4.很硬核的项目。一个叫David Bourgin的小哥用Numpy实现的全部主流机器 刚开始准备在MT4中写EA。MQL4语言有点像C，读起来还相对简单。 比较有意思的是通过OANDA下载的MT4客户端，会给你提供两个应用程序，一个editor，一个交易窗口。 editor中有非常详细的帮助文档，强调一遍，非常详细…
清华姚班毕业生开发新特效编程语言，99行代码实现《冰雪奇缘》，网友：大神碉堡!创世的快乐
STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S＆P 500 数据，该数据集包含 S＆P 500 的指数和股价信息。有了这些数据，他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。STATWORX 团队的数据集十分新颖，但只是利用四个隐藏层的全连接网络实现预测，读者也可以下载该数 … ML Q&A：机器学习在金融中如何应用？ | 码农网 机器学习及其应用2007. 周志华 编 / 清华大学 / 2007-10 / 37.00元. 机器学习是人工智能的一个核心研究领域，也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前，机器学习技术不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支撑技术。
ML Q&A：机器学习在金融中如何应用？ | 码农网
引言 随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱（怕是只有岛国老师吧）；有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性 github上有哪些优质的机器学习资源（知乎）-Trading Floor/Alpha … 3.哈佛机器学习博士的机器学习资料，里面包含公开课程、教科书、教程、博客等学习资料，涵盖了数学、图形学、机器学习、深度学习、强化学习等内容。 https:// sgfin.github.io/learnin g-resources/ 4.很硬核的项目。一个叫David Bourgin的小哥用Numpy实现的全部主流机器 机器学习股票价格预测从爬虫到预测-预测与调参 - 掘金
报着学习的态度，打算将Easytrader的源码过一遍，所以今天（正月十五）开始折腾Easytrader，第一次使用，坑还真的挺多的。 一、关于QQ群 官方也有一个QQ群，要花50元才能入群，我入了群之后，却发现问问题基本没有人回的，@群主也没有用，这个和VNPY的QQ群那简直没法比了。
Python爬取中国银行外汇牌价 - Python社区 讲讲数据方面. 以下数据使用的是 2018-01-01 ~ 2018-11-06日的汇率数据(去重之后约48000条数据) 数据探索: 中行网站上有四种不同的牌价(现汇买入价,现钞买入价,现汇卖出价,现钞卖出价,中行折算价), 中行折算价 … forex_algotrading,在基于我的http的python 中，我的外 … forex_algotrading, 在基于我的http的python 中，我的外汇algotrading平台
视频会议玩消失？借助神器TensorFlow.js，200行代码教你"隐身"，GitHub标星3k+-科技频道-和讯网
原文链接 我的GitHub博客地址 前言 各位朋友大家好，小之今天又来给大家带来一些干货了。上篇文章机器学习股票价格预测初级实战是我在刚接触量化交易那会，因为苦于找不到数据源，所以找的一个第三方平台来获取股票数据。 后来对平台上使用的ipython noteb 关于作者： 吴茂贵，资深大数据和人工智能技术专家，就职于中国外汇交易中心，在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。在基于Spark、TensorFlow、PyTorch、Keras等的机器学习和深度学习方面有大量的工程实践实践。 使用机器学习和深度学习技术（使用Python代码）预测股票价格 1569 2019-04-20 Introduction 预测股市将如何表现是最困难的事情之一。 预测中涉及的因素很多 - 物理因素与生理因素，理性行为和非理性行为等有关。 引言 随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱（怕是只有岛国老师吧）；有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性 向最受好评的讲师学习机器学习。找到最适合您水平和需求的机器学习课程，从大数据分析和数据建模到机器学习算法、神经网络、人工智能和深入学习。学习 Python 或 R 机器学习课程，加快您的数据科学职业生涯 资产种类（例如外汇市场与股指的不同） 产品类别; 模型设定. Quants如何选择或者定义策略中的一个概念，可能会使得策略的结果和使用其他定义方法的结果截然不同，而我们往往需要对策略中的很多概念给出详细的定义。 Python-机器学习-进阶实战 4.1 (16 ratings) 课程评分根据各个学生的评分和各种其他因素（如评分时间和可读性）计算得出，以确保评分公平准确地反映课程质量。